人工智能时代,文科的概念即将改变。

近日,某人工智能大公司招聘文科生,月薪3万元的消息备受关注。 360创始人周鸿祎的观点“随着人工智能技术的发展,文科生将比理科生更受欢迎”很可能成为现实。据相关媒体研究显示,AI叙事设计师、大型模型写作评估专家等新兴职位明确要求接受汉语言、新闻学、社会学等文科培训,月薪普遍较高,在3万元至5万元不等。在美国硅谷,一些高管职位,比如“故事总监”,年薪最高可​​达30万美元。这一幕与几十年来的社会共识形成了鲜明对比:学好数理化,环游世界并不可怕。与文科生相比,理科生由于技术爆炸产生的工程效益,人们在就业市场上拥有长期优势。近年来,一些大学取消或减少了语言、历史等文科专业的招生,此举被解读为“文科重大倒退”的迹象。在人工智能技术趋势开始时,许多人认为客户服务、行政和会计等工作将出现大量流动,而科学、工程和技术工作将相对安全。然而,现实情况并非如此。事实上,人工智能将对行业产生深远影响,从根本上重塑曾经文理科划分的就业格局。直接原因是,理工科知识虽然难,但过程严谨、边界清晰、结果可验证,而且我们可以提供大量常规训练样本,包括大型开源公司德图书馆。这正是人工智能最擅长的。推理作为科学和工程的基础,正在迅速被人工智能模仿甚至超越。另一方面,文科同等技能在AI面前表现出了惊人的韧性,而无论是哪家AI公司,目前还没有产生出真正优秀的文学作品,而视频生成技术虽然日趋成熟,但现状却普遍缺乏创造力和灵魂。更深层次上,人工智能技术的快速发展对社会伦理、法律规范、文明演进产生影响。治理问题以及由此产生的伦理困境迫切需要人文社会科学的充分介入。这就是为什么硅谷的顶级人工智能初创公司“不同寻常”地集中了​​具有法律、文学、哲学甚至宗教背景的人。同样的事情也发生在中国。 “AI叙事设计师”显然需要中国经验新闻学、新闻学或哲学,人工智能伦理审查和快字工程的职位也关注社会学或心理学的人才。所有这些都表明,随着人工智能逐渐接管编程、计算、数据处理等“技术”方面,价值判断、叙事逻辑、伦理框架等“道”方面也将接替,它们将变得越来越重要,并高度依赖于“人”的身份。然而,这并不意味着普通教育专业即将发生变化。人工智能创造的高级文科工作岗位的需求仍然是一个罕见的例外。真正的赢家是“懂技术的人文生”和“有人情味的理科生”。任何在人工智能公司工作的拥有文学或哲学博士学位的人都不可避免地需要了解算法逻辑。后者通常对于竞争力更重要。当工程师开发大规模模型和智能代理应用时具有人文、艺术想象力、社会研究背景的人,将能够更好地与人工智能合作,创造出更好的产业应用。近期,国内多所高中正在推进文科与人工智能跨学科建设。智能图像艺术、计算新闻学等新兴专业纷纷涌现。面对行业需求,文科和理科之间的传统界限变得越来越模糊。所以,文科生受欢迎只是一个表象。其背后的逻辑是,少数精英“文科生”利用AI消除了自身的不足,在现实生活中,不少才华横溢的理科生也积累了深厚的文科知识和综合技能。但无论文科还是理科,要想在AI时代获得竞争优势,前提一定是“理解AI”:理解人工智能人工智能能力、思维逻辑和协作方法的限制,以及训练人与计算机交互的新技能。不懂AI的文科生在AI时代机会很少。随着技术自我复制,不了解人工智能的理科学生很快就会失去技能。因此,各界人士不要对“大公司抢着招文科生”感到兴奋,更不要炒作所谓的“文科翻身”。真正值得关注的是,“文科生学习文学做文科工作,理科生学习理科做科学工作”的固有观念被打破了。在大学改革和社会契约层面,适应人工智能时代的跨学科培养机制正在建立。历史经验表明,一切技术创新逻辑都会重构人才评价体系。工业研究革命消灭了贵族,并允许企业家和工程师的出现。信息革命造就了一批程序员,AI革命正在造就一种超越文理的“超级个体”。人工智能时代,文科与理科的“较量”最终不是谁胜谁负,而是“自由与科学”这一概念的逐渐弱化。未来的人才鸿沟将不再是文科生和理科生之间,而是懂人工智能的人和不懂人工智能的人之间。在这次重组中,能够跨界融合、文理兼备的顶尖人才永远是紧缺的,而固步自封的迟早会面临淘汰。 (作者为技术社会与战略研究所研究员)
(编辑:年伟)

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