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人工智能不仅为数字经济赋予巨大动力，在智能终端领域也展现出广阔的应用潜力。今年的政府工作报告提出，深化拓展“人工智能+”，加快推广新一代智能终端和智能代理，推动人工智能在重点行业商业化、规模化应用，培育新业态、新模式。作为“物理AI”的代表例子，智能汽车等智能车辆、飞行汽车等低空飞行器、人形机器人等正在成为连接数字世界和物理世界的关键载体。从这个意义上说，有专家积极指出，2026年有望成为中国“物理人工智能”大规模落地的元年。贺涵 全国政协委员、新闻发布会天语数字负责人在接受采访时表示，中国发展“实体AI”的最大机遇在于拥有全球最大、最完善的实体经济基础。从智能制造到智能物流，从智能网联汽车到人类生活服务，物理AI与具体场景深度连接，有效解决替代高风险岗位、生产效率瓶颈等实际问题。他表示，这不仅是技术的迭代升级，更是驱动新质量生产力发展的核心引擎。全国政协委员、天宇数字科技董事长何寒（受访者供图）建议，加快实体AI大规模引入实体经济，首先要抓好三件事：“数据补充”，建设全国优质数据集和“数据训练场”，d 整合真实的运行轨迹、故障案例和手动纠错流程。二是“互补适配”，整合国产算力、基础模型、机器人本体、操作系统和仿真平台，避免企业针对每个新场景重复适配工作。三是“补充标准”，旨在尽快建立数据质量、训练场建设、整机系统、安全伦理、试验验证等重要标准。他认为物理人工智能已经从“可论证的”变成了“无法交付的”。我们的结论是，变革将取决于整个链条上的协作努力，而不是单一的突破。 （中国经济网记者 杨秀峰）
（编辑：李东阳）